Resumen
El análisis de frecuencias de datos hidrológicos extremos, está basado en aceptar que los datos máximos anuales disponibles son independientes y provienen de un proceso aleatorio que es estacionario. Debido a cambios en el uso del suelo y a los impactos del calentamiento global, las series de datos hidrológicos presentan tendencias y cambios en la variabilidad, lo que indica que son no estacionarias. Por lo anterior, se expone la generalización del método de los momentos L, para estimar los parámetros de ajuste de la distribución de probabilidades General de Valores Extremos (GVE) de tipo no estacionario, al variar su parámetro de ubicación (u) de forma lineal y cuadrática con el tiempo como covariable y múltiple, con dos covariables. Por medio de tres ejemplos numéricos se demuestra la sencillez del procedimiento operativo y la utilidad del modelo GVE no estacionario.